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病请描述：从MRI自动测量到预后预测，一文读懂人工智能重塑肌肉骨骼影像的完整路径 影像检查越来越多，扫描速度越来越快，而能够高质量完成肌肉骨骼影像解读的专科医生仍然有限。人工智能会成为答案吗？ 2024年，国际影像学顶刊《Radiology》发表综述《How AI May Transform Musculoskeletal Imaging》，系统梳理了AI从图像采集到临床决策的应用版图。文章没有停留在“AI会不会读片”的讨论上，而是进一步追问：它能否真正进入临床、值得信任，并最终改善患者诊疗？ 这是一篇面向整个肌肉骨骼影像领域的综述，内容覆盖MRI加速与重建、病灶检测、图像分割、定量测量、预后预测、工作流整合以及责任边界等多个环节。 其中，腰椎MRI分割、椎管狭窄分级、Cobb角测量和椎体病灶检测等内容，与脊柱临床密切相关。对脊柱医生而言，这篇文章的价值并不是罗列了多少种算法，而是帮助我们看清：AI究竟能够做什么，又有哪些事情暂时不能交给AI。 01 AI改变的，不只是“阅片” 提到影像AI，人们最先想到的往往是自动识别病变。但这篇综述给出的图景远比“多一双眼睛”更完整。 从患者是否需要接受检查，到扫描方案如何选择；从图像采集、重建和质量控制，到病变检测、结构分割、报告生成和临床决策，AI正在尝试进入影像工作的整条链路。 在检查开始之前，机器学习模型可以结合患者症状和临床资料，辅助判断更适合采用哪一种影像检查；在扫描阶段，AI可以帮助选择MRI序列、判断是否需要使用对比剂，并优化检查方案；在阅片阶段，AI则可以标记紧急异常、完成定量测量、生成结构化信息，甚至对工作列表进行优先排序。 但综述同时提醒了一个容易被忽略的事实：扫描速度提高，并不等于影像科整体负担一定下降。 当单位时间内能够完成更多检查时，等待解读的影像也会相应增加。如果AI只加速图像采集，却没有同步改善阅片和报告流程，医生面对的总工作量反而可能上升。 所以，真正有价值的AI不应只是一个孤立的算法，而应该能够自然嵌入临床工作流，在正确的时间把正确的信息送到医生面前。 02 MRI可以更快，但图像仍然真实吗？ 肌肉骨骼MRI需要呈现软骨、韧带、肌腱、神经以及骨髓等精细结构。检查序列多、扫描时间长，也更容易受到患者运动影响，因此成为AI加速成像最受关注的领域之一。 深度学习重建可以用于降噪、减少伪影、提高空间分辨率和加快扫描。综述还讨论了低场强MRI、金属伪影校正、由MRI生成类似CT的图像，以及从非脂肪抑制序列生成脂肪抑制图像等潜在应用。 这些技术带来的想象空间很大：检查时间缩短，患者体验改善，运动伪影减少，低场强设备的图像质量也可能得到提升。 然而，作者提出了一个尖锐的问题：更快、更清晰的图像，会不会是一张“看起来正确”的错误图像？ 传统重建出现问题时，往往表现为噪声、模糊或容易识别的伪影；深度学习重建的风险则不同：它可能删除真实结构，也可能生成原始数据中并不存在的细节，同时仍然保持十分自然的外观。 原文Figure 1展示了这种风险。在8倍加速重建中，完全采样图像上可见的半月板水平撕裂在重建图像中丢失；而在4倍加速条件下，骨髓病变仍然能够显示。这意味着，算法能否安全使用，不能只看图像是否锐利，还必须验证关键病变是否被忠实保留。 这一提醒对脊柱MRI同样重要。神经根受压、细小游离髓核、早期感染以及术后复杂结构，都可能依赖有限而关键的影像细节。 MRI变快不是终点。证明重建图像真实、稳定并具有诊断等效性，才是进入临床的前提。 03 AI已经能在脊柱影像中做什么？ 综述将影像解读相关的AI任务概括为三类： 病灶检测与定位：例如发现骨折、脱位、关节积液或可疑骨性病变； 分类与分级：例如椎管狭窄分级、骨龄评估、骨质疏松筛查和骨关节炎分级； 测量与分割：例如椎体和椎间盘分割、椎间盘突出测量以及Cobb角测量。 这些任务看似都属于“读片”，实际上对算法的要求并不相同。有的任务是在整幅图像中寻找异常，有的任务是判断异常属于哪一种类别，还有的任务则需要准确勾画结构边界并输出定量数据。 从椎间盘到椎管：AI开始“拆解”腰椎MRI 在腰椎MRI中，论文展示的系统能够同时识别椎间盘、突出的椎间盘组织、硬膜囊和椎间孔神经根，并进一步测量椎间盘突出范围和硬膜囊面积。 过去依赖医生逐层观察和手工测量的信息，可以借助AI转化为可重复、可追踪的定量指标。这不仅可能减少重复劳动，也有助于在随访过程中比较结构变化。 但这里必须区分两个问题：算法可以测量“突出多少”，却未必能够回答“是否解释患者症状”；它可以标出受压结构，却不能脱离病史、查体和其他检查独立确定治疗靶点。 从人工测量到标准化数据 Cobb角、骨盆倾斜和冠状位平衡等指标具有相对明确的测量规则，却需要医生反复选择标志点、绘制参考线并记录结果。 AI可以把这类重复性操作转化为标准化数据，降低人工测量负担，也有望减少观察者之间的差异。规则明确、结果可量化、临床需求清楚的任务，通常也是AI更容易率先落地的场景。 AI擅长“提醒”，但不能替代定性 在病灶检测层面，AI可以在CT或X线图像中标记可疑骨折、骨性病变和其他异常，帮助医生在大量影像中更快定位需要重点关注的区域。 这类工具的核心价值是“提醒”和“分流”，而不是替医生完成最终定性。病灶的良恶性判断、与既往影像的比较，以及它与患者原发疾病和临床表现之间的关系，仍需要医生综合解释。 综述指出，目前多数AI算法仍然针对一个非常具体的问题设计。一个能够识别椎体病变的模型，未必能够同时判断椎管狭窄、椎间盘退变或术后改变；一个能够分级的模型，也未必能发现训练目标之外的伴随异常。 换句话说，“在某项任务上超过人类”不等于“能够完成一次完整的临床阅片”。 04 从“发现异常”到“预测结局” 如果AI只能标记骨折、自动测量角度，它的价值主要体现在提高效率。真正可能改变临床决策的，是进一步预测疾病将如何发展、患者是否会恶化，以及谁更可能从某种治疗中获益。 医学影像中包含大量肉眼难以直接利用的定量信息。通过图像分割、特征提取和模型分析，AI可以尝试将这些影像特征与患者的临床资料、遗传信息和生物学数据结合，建立疾病进展或治疗结局预测模型。 综述列举的潜在方向包括： 预测骨关节炎的发生或进展； 评估肿瘤患者的治疗反应与生存结局； 预测骨量丢失、骨质疏松性骨折或跌倒风险； 为患者分层和临床试验筛选提供依据。 但作者的判断同样克制：肌肉骨骼影像中的预测算法仍处于早期阶段，相关文献有限，如何进入患者管理流程也并不清楚。 预测模型需要规模足够大、质量足够高的数据。对于肌肉骨骼肿瘤等相对少见的疾病，建立这类数据集尤其困难；多中心合作虽然能够增加样本量，却又会带来设备、扫描协议和标注标准不一致的问题。 因此，从“看见病变”走向“预测结局”，并不是简单增加一个算法，而是要连接影像、症状、体征和长期随访结果。
贺石生 2026-10-08阅读量13
病请描述：5年生存率92.9%，10年复发率20%，甲状腺术后最怕的两件事 做完甲状腺癌手术，很多人的第一反应是松口气："病切掉了，终于能正常生活了。"可医生却反复叮嘱：要定期复查、要坚持吃药。 有人就嘀咕了——"都切干净了，还吃这些药干嘛？"这个念头，恰恰是术后最需要警惕的地方。 一、先看一组让人警醒的数据 甲状腺癌的预后确实不错，但"不错"不等于"不用管"： 我国甲状腺癌5年生存率已达92.9%； 但术后10年复发率，仍可达20%； 高危人群，10年复发率甚至超过30%。 翻译成大白话："切了"不等于"完事了"。手术只是第一步，后面的"长期管理"，才是决定你未来十几年过得好不好的关键。 二、随访，是给你的"第二道保险" 为什么医生总催你定期复查？ 因为很多复发，早期是没有任何感觉的。等你自己摸到包块、觉得不舒服时，往往已经晚了。而长期随访，能在复发刚冒头时就发现，尽早干预。 有专家说得很实在：长期随访，相当于给患者加了一道健康保障。 三、优甲乐，不是"额外的药"，是"补你缺的" 很多人排斥"终身吃药"，根源是个误解。 优甲乐（左甲状腺素）不是"额外加一种药"，而是补你身体缺失的那块激素： 甲状腺素是人体正常运转必需的激素； 甲状腺全切后，身体不再生产它，只能靠外补； 对甲状腺癌患者，它还有一个重要作用——通过抑制TSH，降低复发风险。 所以，它不是"治病的临时药"，而是"像吃饭喝水一样，补你缺的东西"。 四、两件事，千万别做 术后管理，最怕这两种心态： 自己停药、减药、换药：只凭"我最近感觉挺好"或"一次检查正常"就动药，是最常见的坑。药量只能看复查指标、听医生调； 凭单次结果自己判断：甲状腺癌的管理是"动态"的，不同复发风险，目标也不同，需要医生结合长期随访结果来定。 另外，不同病理类型的甲状腺癌，进展和治疗差别不小，所以**"别人怎么吃我就怎么吃"也不可取**，一切以你的医生为准。 随访不是提醒你"还有病"，而是给你加一道保险；优甲乐不是额外的负担，而是补你身体缺掉的那块。 【结尾总结】 一句话总结：甲状腺癌预后好（5年生存率92.9%），但术后10年复发率仍有20%，所以**"长期随访 + 规范用药"是术后康复的两根支柱**。别把优甲乐当负担、别自己停药、别凭感觉调药——把这两件事坚持住，才是真的"安心过日子"。 你是甲状腺癌术后吗？坚持复查、吃药几年了？有没有过"想停药"的念头？欢迎评论区聊聊。也请把这篇文章转给刚做完手术、对"终身吃药"有抵触的朋友——有些药，不是负担，是保护。 （本文仅作健康科普，不构成诊疗建议，具体用药与随访请遵医嘱。） 文章出处 科技日报（张佳星），《专家："甲状腺癌防治日"科普要重视长期随访与规范用药》，中国科技网，2026年9月20日（受访专家：中国医师协会医学科普分会副会长田文教授）。 作者介绍 费健，上海交通大学医学院附属瑞金医院普外科主任医师，从医30余年，既做甲状腺外科手术又做微创消融，曾获中华医学科技奖、华夏医学科技奖、上海市科技进步奖、上海医学科技奖等，全网粉丝超100万、线上咨询超10万。
费健 2026-09-28阅读量79
病请描述：同事1.5cm甲状腺结节没事，她的0.8cm却是癌已转移，到底差在哪？ 体检报告上，你的甲状腺结节0.8cm，同事的1.5cm。你暗自庆幸："我的小，肯定没事。"结果几个月后，你的确诊为癌、还有淋巴结转移，同事的却只是定期观察。 这不是编的故事，是杭州一位29岁姑娘的真实经历。 一、一个真实案例：小的不一定安全，大的不一定危险 小李和同事一起体检，双双查出甲状腺结节： 同事：结节1.5×1cm，形态规则、回声均匀，医生判断良性概率大，可以定期观察； 小李：结节0.8×1cm，更小，但形态不规则、纵横比失调、TI-RADS 4A、位于甲状腺上极，医生建议穿刺。 结果，小李穿刺确诊甲状腺乳头状癌，还提示颈部淋巴结转移风险；手术后清扫了23枚淋巴结，其中5枚转移。好在处理及时，她术后恢复良好。 而那位结节更大的同事，至今好好的。 二、为什么"小的"反而更危险？——看"长相"，不看"大小" 这是很多人最大的误区：以为结节越大越危险，越小越安全。 其实，判断一个结节良恶性的，主要是它的"长相"，大小只是参考： 形态：规则还是不规则； 边界：清晰还是模糊； 纵横比：是否失调（竖着长更可疑）； 内部回声、有没有钙化； 位置：长在甲状腺上极的恶性结节，更容易发生淋巴结转移。贴近甲状腺包膜的结节也要引起重视。 小李的结节，就是"个儿小，但长得凶"——形态不规则、纵横比失调，TI-RADS 4A，所以医生才"特殊对待"，坚持要穿刺。 三、"懒癌"也会转移，别大意 很多人听说甲状腺癌是"懒癌"，就觉得"没什么大不了"。但医生特别提醒： 甲状腺癌最常见的乳头状癌，总体预后好，但仍可能发生颈部淋巴结转移； 甲状腺的淋巴网络很丰富，部分还可能远处转移到肺、骨骼； 更要命的是，甲状腺早期的小结节，通常不影响吞咽、呼吸、发声，人没有任何感觉——不进一步检查，就可能错过。 四、查出结节，该怎么做？ 记这几条，比数毫米有用： 别只看大小，看TI-RADS分级：这是超声给结节"风险打分"的标准； 4类及以上，听医生的穿刺建议：该穿刺就穿刺，别拖； 没有症状 ≠ 没事：早期结节往往"沉默"，规范随访不能省； 颈部淋巴结肿大 ≠ 一定是转移：炎症、感染也会让淋巴结肿大，但要交给专科医生结合超声、CT、必要时穿刺综合判断。 结节的风险，从来不写在"大小"上，而是写在"长相"里。别用毫米数，给自己吃定心丸。 【结尾总结】 一句话总结：甲状腺结节的危险程度，不看大小，看"长相"——形态、边界、纵横比、回声、钙化、位置。小的可能恶性，大的可能良性。查出结节，别自己数毫米下结论，找专科医生看分级、该穿刺就穿刺、坚持随访，才是真正的安心。 你查结节时，第一反应是不是也盯着"几毫米"看？欢迎评论区聊聊你的经历。也请把这篇文章转给身边"结节小就放心"的朋友——有些安心，得靠专业评估，而不是靠数字安慰自己。 （本文仅作健康科普，不构成诊疗建议，具体请以专科医生评估为准。） 文章出处 健康杭州（杭州市卫生健康事业发展中心），《1cm结节确诊癌症且已转移，29岁女子不解：同事的结节更大却没事？》，今日头条，2026年9月20日（临平区卫健局供稿，临平区妇幼保健院乳腺甲状腺外科汪芬华）。 作者介绍 费健，上海交通大学医学院附属瑞金医院普外科主任医师，从医30余年，既做甲状腺外科手术又做微创消融，曾获中华医学科技奖、华夏医学科技奖、上海市科技进步奖、上海医学科技奖等，全网粉丝超100万、线上咨询超10万。
费健 2026-09-28阅读量143
病请描述：备孕查出甲状腺癌，先切还是先生？ 瑞金医院费健主任：研究实锤，手术或观察都不耽误当妈，真正要抓紧的是年龄 大家好，我是费健。门诊里，最让人揪心的一幕，莫过于一位正在备孕、或正在做试管的女性，红着眼问："费主任，我查出甲状腺癌了，我是先切掉，还是先要孩子？"这个问题，今天终于有了一个相对明确的答案。 日本伊藤医院的一项研究，追踪了17713名做生育评估的女性，其中240人（1.35%）在检查中"顺带"发现了甲状腺乳头状癌。这份数据，给了我们很踏实的结论。 一、先放心：绝大多数是"低危" 这240位女性（中位年龄38岁）里，癌的"脾气"普遍很温和： 超低危（≤1cm、无转移）占 59.6%； 低危（1~2cm、无转移）占 27.1%； 中危占13.3%，高危一例都没有。 也就是说，备孕期间"顺带查出"的甲状腺癌，绝大多数是那种发展很慢、甚至一辈子都不闹事的微小癌。 二、关键发现：先切还是先观察，怀孕成功率没差别 研究把她们分成两组——立即手术组和先观察组，中位随访了近7年（最长11年），结果很说明问题： 出生率：手术组 47.3%，观察组 58.3%，两组没有显著差异； 观察组里，只有 8.3%（8/96）后来因病情进展才去手术，进展都很缓慢； 换句话说："先切"并不会让你更容易当妈，"先观察"也不会耽误你生育。 三、真正影响怀孕的，其实是年龄 研究还揭示了一个扎心但重要的真相： 成功生下宝宝的女性，中位年龄是37岁；没成功的，是40岁； 这个年龄差异，是决定生育结局的最主要因素，而不是"切没切甲状腺"。 所以，结论很清晰：该纠结的不是"先切还是先生"，而是"别因为纠结癌，白白拖大了年龄"。 四、费主任的真心话 我常说："对低危甲状腺癌，最好的治疗，是'别让治疗本身毁了你的生活计划'。" 给你几条实在建议： 先别慌，先定风险：让专科医生判断你的癌属于"超低危、低危还是高危"，大多数是低危； 低危微小癌，可以和医生商量"边观察边备孕"：研究证明这不影响生育，也不增加风险； 需要处理时，选择也很多：半切、全切，甚至部分早期结节可以考虑热消融，成熟又精准； 最重要的行动是"抓紧时间"：甲功要管好（TSH控制好），同时别让生育计划一拖再拖。 一句话：甲状腺癌，不该成为你当妈妈的"拦路虎"。 科学评估、合理决策，绝大多数女性都能"既保健康、又圆妈妈梦"。 你或身边有没有"备孕时查出甲状腺结节/甲状腺癌"的经历？当时是怎么选择的？欢迎在评论区聊聊，我会抽时间解答。也请把这篇文章转给正在为这件事纠结的朋友——有些两难，其实早就有答案了。 文章出处 Hoshiyama A, Yamazaki H, Noh JY, et al. Incidentally detected papillary thyroid carcinoma does not impair pregnancy outcomes during fertility treatment. Journal of the Endocrine Society. 2026;10:bvag189. DOI: 10.1210/jendso/bvag189。 作者介绍 费健，上海交通大学医学院附属瑞金医院普外科主任医师，从医30余年，既做甲状腺外科手术又做微创消融。曾获中华医学科技奖、华夏医学科技奖、上海市科技进步奖、上海医学科技奖等。全网粉丝超100万，线上咨询超10万，致力于用最温暖的方式讲最专业的医学知识。 推荐理由 这篇文章正面回答了育龄女性最揪心的两难——"备孕查出甲状腺癌，先切还是先生"，用近7年随访的真实数据给出答案："先切或先观察，都不影响怀孕；真正要抓紧的是年龄。"它既缓解了"癌"带来的恐慌，又点明了"别拖"的关键，并给出"低危可边观察边备孕、处理方式多样"的可操作建议。对20-50岁、正面临生育与甲状腺健康抉择的女性读者来说，是一篇极其解渴的"定心丸"。
费健 2026-09-11阅读量492
